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基于相似用户情感分析的推荐算法研究
基于相似用户情感分析的推荐算法研究
作者:
余燕萍
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
聚类
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摘要:
互联网发展迅速,电商扮演了重要角色,大多数的电商仅仅根据用户评分进行推荐,日益庞大的用户评论数据并没有很好的运用到商品推荐当中.本文利用大数据的聚类技术结合情感分析算法,通过相似用户对物品的需求相似,结合用户对商品评价的情感分析,对评价的情感倾向的分析作出一些评判,给出了一个较好的推荐算法,使得推荐系统可以为用户进行更好的推荐,代替了传统根据评分推荐系统,对未来推荐系统的发展方向有正面意义.
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基于相似用户情感分析的推荐算法研究
来源期刊
科技广场
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工学
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推荐算法
年,卷(期)
2016,(8)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
13-16
页数
4页
分类号
TP391
字数
2826字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余燕萍
江西财经大学软件与通信工程学院
5
7
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
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