基于SVM的资源三号影像林地分类及精度评价研究

• 作者: 侯逸晨 张晓莉 杨伟志 赵鹏祥
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 遥感 资源三号影像 森林分类 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 森林经理学
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: S771.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2016.01.32

摘要

运用ZY-3影像全色和多光谱影像,采用支持向量机(SVM)法对黄龙山林区蔡家川林场林地进行分类研究,探讨SVM法的分类能力及不同核函数、纹理窗口大小对森林植被分类精度的影响.结果表明:SVM法在研究区ZY-3影像林地分类中精度比传统的极大似然法高;将光谱信息与灰度共生矩阵(GLCM)构造派生的纹理信息结合能有效提高分类精度;采用SVM法分类时不同核函数对分类结果的精度影响不显著;在选用3×3、5×5纹理窗口时分类精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵鹏祥	西北农林科技大学林学院	65	769	17.0	25.0
2	杨伟志	西北农林科技大学林学院	2	23	2.0	2.0
3	侯逸晨	西北农林科技大学林学院	2	23	2.0	2.0
4	张晓莉	西北农林科技大学林学院	6	53	4.0	6.0