应用改进遗传算法的自动配棉模型优化与应用

• 作者: 宋楚平 李少芹
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自动配棉 配棉模型 改进遗传算法 多约束条件
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20150801205

摘要

针对配棉工艺具有多约束条件的特点和现有自动配棉的不足，提出将改进的遗传算法应用到线性规划优化求解问题中，通过改进遗传算法的初始种群生成策略、遗传算子和进化收敛条件，将配棉约束条件动态融合到种群进化过程中，在保证配棉约束条件的前提下，兼顾了求解的效率和有效性，以达到对自动配棉进行优化的目的。应用结果显示：用改进遗传算法对配棉模型的求解优于基本遗传算法，且配棉的各项指标值符合生产技术要求，在满足混棉质量的前提下，该方法能指导技术人员对候选棉和库存棉做出更合理的选择，有效降低了配棉成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋楚平	江苏工程职业技术学院机电工程学院	10	54	4.0	7.0
2	李少芹	江苏工程职业技术学院机电工程学院	10	46	4.0	6.0