一种用于人体识别的多光谱掌纹编码技术

• 作者: 谢炜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 轮廓码 感兴趣区域 滤波 散列表 匹配
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 226-231
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.041

摘要

针对现有多光谱掌纹识别技术计算成本高、精确度低等不足,提出一种基于轮廓码的二元散列表编码和表示技术.从非接触式传感器掌纹图像中采集感兴趣区域,通过非子采样Contourlet变换获得轮廓编码表示.轮廓码通过2个阶段的滤波提取稳健的方向特征,将轮廓码二元化为一种高效的散列表结构,该结构只需要索引和求和操作即可实现对人体掌纹的精确匹配.基于PolyU和CASIA数据库的多光谱掌纹实验结果表明,轮廓码具有稳健的多光谱特征提取能力,等错误率比当前算法下降50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢炜	桂林理工大学理学院	16	24	3.0	4.0