基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法

• 作者: 张华良 张颂 焦姣 谢永杰
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 弱小目标检测 小波滤波 背景预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 2015年中国计算机学会人工智能会议
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.2.013

摘要

红外弱小目标检测是红外图像研究领域的热点与难点.有效地从背景中检测出弱小目标对于后续的跟踪、识别工作具有十分重要的意义.针对现有检测方法的不足,提出了一种基于小波滤波背景预测的红外弱小目标检测方法.该方法利用小波滤波去噪的优良特性将目标作为噪声滤除,然后构建近似的前景分布图与背景分布图,最后基于连通体筛选与对比度门限完成弱小目标的提取.采用实测光电图像对该方法进行了验证,结果表明,提出的方法能够有效抑制噪声,完成背景预测以及红外弱小目标的检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢永杰		18	105	6.0	9.0
2	张颂		5	10	2.0	3.0
3	张华良		4	8	2.0	2.0
4	焦姣		3	12	3.0	3.0