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摘要:
近年来,三维点云数据压缩技术已成为逆向工程领域中的一个研究热点.在对点云分层技术研究的基础上提出了一种改进的点云数据压缩方法,该方法不需要确定点云间的邻接关系,可以直接对三维散乱点云数据进行处理.借助于Matlab平台编程实现点云数据精简,并利用程序构建精简后点云数据的网格模型.通过与原始点云的网格模型对比分析,表明此方法的精简效果比较理想.
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K邻域
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累加距离
法向量夹角
包围盒
散乱点云精简的一种改进算法
K邻域
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包围盒
特征保留的点云数据自适应精简算法
散乱点云
数据精简
特征保留
邻域弯曲度
自适应
改进的分层曲率海量点云精简算法
海量点云
数据精简
曲率
分割切面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种改进的点云数据精简算法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 点云 数据精简 点云分层 角度偏差 Matlab软件
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 逆向工程
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP232
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2016.12.009
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (85)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
点云
数据精简
点云分层
角度偏差
Matlab软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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