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摘要:
分析了诺兰模型在煤矿企业数字化矿山阶段识别的应用,根据煤矿企业信息化建设的特征,从基础建设、业务集成、信息整合、建模实施四个方面提出了数字矿山建设的周期阶段,设计了分析数字化矿山阶段模型的指标体系和评分标准,建立了基于BP神经网络的数字化矿山阶段识别的决策模型,并根据实际案例进行了分析.
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文献信息
篇名 数字化矿山建设阶段识别模型研究
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 数字化矿山 阶段识别 建设阶段 决策模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 工程管理
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TD-05
字数 3718字 语种 中文
DOI 10.11799/ce201604043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐亮 9 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字化矿山
阶段识别
建设阶段
决策模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
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