基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效地检测并识别不同猪肉样本挥发性风味的差异,利用电子鼻和顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术分别对猪肉样本进行检测,针对2种方法检测物质的相似性,应用系统聚类分析2种方法的检测数据,建立二者之间的线性回归模型,获得电子鼻检测数据与猪肉挥发性风味物质间的映射关系,并利用映射关系完成电子鼻检测数据的分类.结果显示,猪肉的电子鼻检测数据与挥发性成分间展现了较为一致的聚类结果,回归方程显示2种检测数据存在显著的线性关系,利用聚类结果进行判别分析,样本识别正确率达到了90%,表明了利用电子鼻检测并识别不同猪肉间挥发性风味物质差异可行.
推荐文章
基于电子产品有害物质检测研究
电子产品
有害物质检测
检测技术
环境污染
基于物质空间到认知空间映射的思维创新阐释
物质空间
认知空间
映射
思维
创新
电子电气产品的有害物质检测方法
指令
有害物质
电子电气产品
检测
基于电子鼻和气质联用分析不同生长期茂县 花椒叶挥发性风味物质
花椒叶
挥发性风味物质
电子鼻
气质联用
生长期
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于统计空间映射和电子鼻的猪肉风味物质检测
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 电子鼻 固相微萃取 统计空间映射 模式识别
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 成分分析
研究方向 页码范围 102-107
页数 6页 分类号 TP274|TP212
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201608018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑丽敏 中国农业大学信息与电气工程学院 74 938 18.0 27.0
3 杨璐 中国农业大学信息与电气工程学院 50 511 12.0 21.0
6 王智凝 中国农业大学信息与电气工程学院 2 25 2.0 2.0
7 王炳蔚 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (187)
共引文献  (377)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (88)
二级引证文献  (7)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2001(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2002(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2003(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2007(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2008(29)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(26)
2009(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2010(20)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(16)
2011(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2012(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
固相微萃取
统计空间映射
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
总被引数(次)
348406
论文1v1指导