基于 BP 神经网络的城市隧道爆破振速预测

• 作者: 丁宇 谭卓英
• 来源期刊: 现代矿业
• 关键词: 浅埋隧道 爆破振速 BP神经网络 萨道夫斯基公式
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 39-41,49
• 页数: 4页
• 字数: 2945字
• 语种: 中文

摘要

针对城市浅埋隧道开挖面临下穿天然气管线、土岩混合介质、地表临近建筑物等复杂环境条件下爆破振动对周围建筑物的影响，用萨道夫斯基公式回归分析预测法和常规的 BP 神经网络模型对隧道开挖岩石区间工作面前方地表爆破质点振速进行对比分析。研究表明：受地震波传播介质、掘进爆破技术、围岩性质等条件影响，以及在爆破振动监测数据较少的情况下，BP 神经网络预测精确度较萨道夫斯基公式提高了20．1个百分点。BP 神经网络动态预测模型对复杂环境条件下浅埋隧道掘进爆破振动的预测更具有指导意义，但也有单次误差过大现象，有待进一步优化训练方案以得到更精确的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁宇	北京科技大学土木与环境工程学院	4	19	2.0	4.0
2	谭卓英	北京科技大学土木与环境工程学院	54	526	13.0	21.0