改进阴性选择算法的风机振动故障诊断方法

• 作者: 邬春明 银海燕
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 马氏距离 阴性选择 风电机组 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 479-482
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.04.010

摘要

为了正确、快速地判断风电机组振动故障类型,减小其对发电效率及人身财产安全的影响,提出了一种改进型阴性选择算法.在传统的阴性选择算法中引入马氏距离进行振动数据的初步筛选,并将算法应用于风电机组振动故障的预测.研究结果表明,改进的阴性选择算法可以更为快速、准确地判断风电机组振动的故障类型,诊断正确率达到97.5％,从而提高了风电机组运行的可靠性和发电效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春明		57	292	9.0	13.0
2	银海燕		3	18	3.0	3.0