基于改进随机蕨算法的GIS增强现实应用研究

• 作者: 史瑞芝 李胜辉 赵旭辉 黎达
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 随机蕨 方向梯度 增强现实 GIS
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 110-113,118
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3894字
• 语种: 中文

摘要

随机蕨算法由于其简单高效，实时性好的特点，在计算机视觉领域得到了广泛的应用。但是其在构造二值特征过程中采用的基于像素点灰度值比较的方法对图像变形的适应性较差。本文基于方向梯度直方图对光照变化，图像变形鲁棒性较好的特点，利用统计方向梯度直方图取代像素灰度值进行比较，以此构造特征点二值特征。基于改进的随机蕨算法，本文设计了一种将增强现实技术（ AR）应用于GIS的框架模型。实验结果表明，经过改进的随机蕨算法对目标识别的正确率得到了有效提升，且算法的实时性较好，适用于GIS的增强现实应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史瑞芝	信息工程大学地理空间信息学院	44	208	7.0	12.0
2	黎达	信息工程大学地理空间信息学院	6	2	1.0	1.0
3	李胜辉	信息工程大学地理空间信息学院	6	6	1.0	2.0
4	赵旭辉	信息工程大学地理空间信息学院	3	1	1.0	1.0