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摘要:
为了保证电力系统的可靠运行,减少避雷器不必要的检修工作,需要合理的状态检修方法来判断避雷器运行状态,安排检修时间和频率.提出了一种以检修规程要求为基础,利用避雷器阻性电流测试数据,采用BP神经网络方法预测避雷器运行状态发展趋势的状态检修方法.该方法满足了避雷器状态检修的需要,避免了安全隐患.通过实践中成功应用的实例,证明了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 一种利用阻性电流数据进行预测的避雷器状态检修方法
来源期刊 电瓷避雷器 学科
关键词 避雷器 阻性电流 状态检修 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 避雷器
研究方向 页码范围 162-165,170
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16188/j.isa.1003-8337.2016.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐辉 1 0 0.0 0.0
2 沈荣顺 1 0 0.0 0.0
3 胡月琰 1 0 0.0 0.0
4 白亚楼 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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避雷器
阻性电流
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BP神经网络
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电瓷避雷器
双月刊
1003-8337
61-1129/TM
大16开
西安市西二环北段18号
52-35
1958
chi
出版文献量(篇)
2838
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