自适应拉曼光谱成像数据去噪及其在植物细胞壁光谱分析中的应用

• 作者: 吴博士 张逊 杨桂花 许凤 陈胜
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: 拉曼光谱成像 光谱去噪 惩罚最小二乘 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 1846-1851
• 页数: 6页
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.160392

摘要

拉曼光谱成像数据存在基线漂移与宇宙射线干扰峰两类噪声信号,无法直接用于光谱分析研究,必须去除。现有单光谱去噪方法处理结果不稳定、可重复性差。针对这一问题,本研究提出了一种自适应拉曼光谱成像数据新型去噪法,采用优化的自适应迭代惩罚最小二乘法( Adaptive iteratively reweighted penalized least-squares,airPLS)和基于主成分分析( PCA)的干扰峰消除算法修正光谱基线漂移和宇宙射线干扰峰,具有输入参数少、光谱失真小、处理速度快、去噪结果稳定等优点。利用本方法去除了芒草( Miscanthus sinensis)细胞壁拉曼光谱成像数据(9010条光谱)中的噪声信号,并对去噪后数据进行PCA和聚类分析(CA),成功区分非植物光谱与植物光谱,分类结果优于未去噪数据。预期本方法可应用于其它光谱成像数据去噪,为光谱的解译和定量分析提供可靠的研究基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈胜	北京林业大学林木生物质化学北京市重点实验室	11	310	7.0	11.0
2	许凤	北京林业大学林木生物质化学北京市重点实验室	40	202	9.0	12.0
4	张逊	北京林业大学林木生物质化学北京市重点实验室	9	65	4.0	7.0
7	杨桂花	齐鲁工业大学山东省制浆造纸科学与技术重点实验室	36	105	5.0	7.0
8	吴博士	北京林业大学林木生物质化学北京市重点实验室	2	4	2.0	2.0