基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别

• 作者: 张盼盼 盛梅波 胡玉林 蒋先刚
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 属性形态学滤波 面积亮度对比滤波 矢量属性 面积属性 细胞图像
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 220-225
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.040

摘要

应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性.通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波.实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋先刚	华东交通大学理学院	113	533	10.0	15.0
2	盛梅波	华东交通大学理学院	25	131	6.0	10.0
3	张盼盼	华东交通大学理学院	7	10	1.0	2.0
4	胡玉林	华东交通大学理学院	3	3	1.0	1.0