基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘算法

• 作者: 王占刚 马连灯
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 滑动窗口 加权频繁模式 矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 15-17,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2981字
• 语种: 中文

摘要

加权频繁模式挖掘比传统的频繁模式挖掘更加的具有实际意义，针对数据流中的数据只能扫描有限次的性质，提出了基于滑动窗口模型的数据流加权频繁模式挖掘方法WFP-SW,该算法中数据存储采用的是矩阵数据结构，通过矩阵之间的相关操作来产生加权频繁模式。实验结果显示，该算法在产生加权频繁模式的时候不产生冗余模式，比传统的频繁模式挖掘算法有更好的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王占刚	天津工业大学计算机科学与软件学院	18	56	4.0	7.0
2	马连灯	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	2	1.0	1.0