STFT和Zoom-FRFT联合的多分量LFM信号参数估计方法

• 作者: 刘立 孙乐 张衡阳 魏军
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短时傅里叶变换 Zoom-FRFT 窗函数 主瓣带宽 最优阶次
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1034-1040
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3981字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.09.013

摘要

针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直线检测得到各个分量参数的粗略估计.然后,利用LFM信号在FRFT域的频谱分布特征和STFT窗函数的主瓣带宽,计算得到待估计信号在FRFT域变换阶次和频谱的分析范围;最后,在Zoom-FRFT域采用优选法对各个分量进行精估计,得到精确的变换阶次和峰值位置.仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,可以根据实际需要灵活选择窗函数的宽度和细化倍数,与传统方法相比,提高参数估计精度的同时大大减小了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张衡阳	空军工程大学信息与导航学院	100	441	10.0	15.0
2	刘立	空军工程大学信息与导航学院	12	36	4.0	5.0
3	孙乐	空军工程大学信息与导航学院	9	29	4.0	5.0
4	魏军	空军工程大学信息与导航学院	15	20	2.0	3.0