作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了克服人类视觉的极限和盲区,提高网球比赛的公允性,设计了一种基于LabVIEW平台的网球鹰眼系统。通过量子粒子群优化算法对摄像机进行标定,拍摄图像,利用Matlab对图像进行滤波、去噪及离散中心化,并对其进行三维匹配,最后通过高斯拟合获得网球运动轨迹,完成对网球运动虚拟场景的搭建。实验结果表明,该系统计算速度快,准确率高,满足设计要求。
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文献信息
篇名 基于LabVIEW平台的网球鹰眼系统
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 LabVIEW 量子粒子群优化算法 三维匹配 高斯拟合
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 112-114,119
页数 4页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常超 26 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
量子粒子群优化算法
三维匹配
高斯拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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