基于SARM的管道声波信号降噪方法

• 作者: 全恺 卢文青 张来斌 梁伟
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 声波信号 低频 小波分析 降噪 均值线
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 1102-1105
• 分类号: TE832
• 字数: 2317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2016.10.014

摘要

天然气管道声波信号中的噪声容易干扰管道泄漏识别检测,因而提出了一种均值近似值移除方法(Small Approximations Removal by Means,SARM)去除声波信号中的噪声.SARM以低频小波重构系数为信号均值线,继承了小波分析(Wavelet Analysis,WA)良好的时频分辨特点,将信号均值线附近的小波动去除,使曲线光滑的同时又很好地保留信号突变特征,获得良好的降噪效果.实例分析表明:相比小波包(Wavelet Packet,WP)、WA及奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法,SARM具有更好的降噪效果,为天然气管道的泄漏检测与定位提供了一定的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张来斌		175	1325	18.0	27.0
2	梁伟		75	522	12.0	20.0
3	全恺		5	27	3.0	5.0
4	卢文青		3	16	2.0	3.0