均值漂移与卡尔曼滤波相结合的遥感影像道路中心线追踪算法

• 作者: 孟伟灿 曹帆之 朱宝山 朱述龙 李润生
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 道路提取 道路中心线追踪 模板匹配 均值漂移 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 205-212,223
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 4067字
• 语种: 中文

摘要

基于模板匹配的道路追踪方法是道路提取中较实用的一类方法,但传统模板匹配方法主要以相关系数作为相似性测度,对车辆、树荫等遮挡敏感,不适用于高分辨率遥感影像道路提取.针对这一问题,本文采用一种稳健的相似性测度,设计了一种基于均值漂移的道路中心点匹配算法,克服了传统模板匹配对遮挡敏感的缺点;然后运用卡尔曼滤波,实现高分辨率遥感影像道路中心线追踪.试验表明,该方法能够准确提取高分辨率遥感影像道路中心线,对车辆、树荫等遮挡具有稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱述龙	信息工程大学地理空间信息学院	42	466	11.0	20.0
2	李润生	信息工程大学地理空间信息学院	30	137	7.0	9.0
3	朱宝山	信息工程大学地理空间信息学院	27	362	10.0	18.0
4	曹帆之	信息工程大学地理空间信息学院	4	26	3.0	4.0
5	孟伟灿	信息工程大学地理空间信息学院	14	89	6.0	9.0