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摘要:
预测油田增产措施效果是减少低效措施,提高措施有效率的重要前提.建立表征增油量的模型,描述了措施后增油量与时间的产量递减规律.并且建立一套集数据预处理、最近邻搜索和产生预测值的协同过滤算法流程.利用灰色关联分析、相关性分析筛选了措施的主要影响因素,优化筛选出了最佳邻域阀值,利用该邻域阀值筛选了目标潜力井的相似井,从而得到该目标潜力井的预测值.油田现场应用结果表明,表征增油量的模型与预测方法的可靠性较高.
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文献信息
篇名 协同过滤在油井增产预测中的应用
来源期刊 大庆石油地质与开发 学科 工学
关键词 措施效果预测 增油量表征模型 协同过滤 最近邻搜索
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 油藏工程
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TE314
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2016.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜汉桥 中国石油大学石油工程教育部重点实验室 156 1598 22.0 27.0
2 汤国平 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
措施效果预测
增油量表征模型
协同过滤
最近邻搜索
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1982
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