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摘要:
在GNSS服务过程中,地面接收到的卫星导航信号的功率较小,且易受到周围复杂电磁干扰影响,这将会导致卫星无法正常定位.针对常见的窄带干扰,介绍一种新型自适应全通ⅡR陷波器,自适应算法采用高斯-牛顿迭代法,通过跟踪窄带干扰频点,对其频点进行陷波.文中在其基础上进行改进,在每次迭代过程中采用最佳收敛因子,最大程度地减少均方误差.这种算法可导致更快的收敛速度和更高的估计精度.仿真结果表明,ⅡR滤波器可有效去除高达70 dB的窄带干扰.
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文献信息
篇名 导航卫星接收机窄带干扰抑制算法研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 窄带干扰 ⅡR滤波器 高斯-牛顿算法 最佳收敛因子
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN967.1
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪磊 北京理工大学生命学院 2 5 1.0 2.0
2 赵月露 西安电子科技大学电子工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
窄带干扰
ⅡR滤波器
高斯-牛顿算法
最佳收敛因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导