利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法

• 作者: 薛福亮 马莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 关联规则 产品分类树 Vague集理论 推荐多样性
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 135-141
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 7770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1404-0168

摘要

针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛福亮	天津财经大学商学院管理信息系统系	12	23	2.0	4.0
2	马莉	天津外国语大学教育技术与实验室管理中心	14	24	3.0	4.0