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摘要:
目前大多数时域视频帧复制粘贴篡改检测算法都是针对至少20帧以上的视频子序列的复制粘贴篡改,而对单帧复制粘贴篡改无法判断.而根据人眼视觉感知的特性,修改视频内容需要至少15帧以上的帧操作,因此篡改帧想通过单帧复制粘贴篡改来达到想要的效果,必须进行连续多次粘贴操作.为了检测这种篡改方式,针对性地提出了一种基于量化离散余弦变换(DCT)系数的视频单帧连续多次复制-粘贴篡改检测算法.首先,将视频转换为图像,采用量化后的DCT系数作为视频帧图像特征向量,并通过计算巴氏(Bhattacharyya)系数来衡量两相邻帧帧间相似度;再设定阈值来判断两相邻帧帧间相似度是否有异常,最后根据出现相似度异常的帧是否连续,以及连续出现的帧数来判断视频是否经过篡改,并定位篡改位置.实验结果表明,所提算法对不同场景的视频都能检测,不仅检测速度快,而且不受再压缩因素影响,算法的正确率高、漏检率低.
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文献信息
篇名 采用量化离散余弦变换系数检测视频单帧连续多次复制-粘贴篡改
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 视频篡改检测 单帧复制粘贴 离散余弦变换 帧间相似度 Bhattacharyya系数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 1356-1361
页数 6页 分类号 TP391
字数 6714字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1356
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晶 福建师范大学数学与计算机科学学院 14 15 3.0 3.0
5 黄添强 福建师范大学软件学院 44 258 9.0 14.0
9 卢贺楠 福建师范大学数学与计算机科学学院 3 4 1.0 2.0
13 赖玥聪 福建师范大学数学与计算机科学学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频篡改检测
单帧复制粘贴
离散余弦变换
帧间相似度
Bhattacharyya系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
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