基于灰关联神经网络和马尔可夫模型的股票价格预测

• 作者: 李振平 桂预风
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 经济
• 关键词: 股票价格 灰色关联分析 人工神经网络 马尔可夫模型 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 310-314
• 页数: 5页
• 分类号: F830.91
• 字数: 3590字
• 语种: 中文

摘要

根据中国股票市场的随机波动性特点，提出一种基于灰关联神经网络与马尔可夫模型的股票价格预测模型。首先利用灰色关联分析来遴选反映价格波动趋势的关键性技术指标，然后利用误差后向传播的人工神经网络对收盘价格作粗预测，最后再用马尔可夫模型对收盘价格作精预测。实验结果表明，与传统预测模型相比，该模型能有效地提高股票价格短期预测的精度，且计算复杂程度较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂预风	武汉理工大学理学院	34	254	8.0	14.0
2	李振平	洛阳理工学院数理部	25	54	4.0	6.0