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摘要:
针对子空间模型辨识(SMI)方法这类线性模型辨识技术存在的建模误差,提出一种两阶段固定翼飞机飞行动力学模型辨识方法.首先采用基于辅助变量的闭环SMI方法辨识飞机的近似线性模型;然后,利用该模型构建扩张状态观测器,从而估计出系统中的非线性动态数据;在此基础上,进一步采用神经网络建立系统非线性动态的分散式模型.最后,利用B747飞机6自由度非线性模型进行系统辨识实验,所得结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 固定翼飞机动力学模型的子空间辨识方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 子空间模型辨识 固定翼飞机 辅助变量 扩张状态观测器 神经网络
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 613-618
页数 分类号 V211|TP13
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2016.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐晓慧 军械工程学院无人机工程系 119 1399 18.0 33.0
2 王俭臣 中国人民解放军驻西北工业大学军事代表室 4 11 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
子空间模型辨识
固定翼飞机
辅助变量
扩张状态观测器
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
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20
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