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摘要:
数字图像边缘检测是图像分割、 识别等图像分析和理解领域中的重要基础.针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种基于小波变换和数学形态学改进的含噪图像边缘检测算法.该算法对含噪图像分别采取小波变换法和数学形态学法进行边缘提取,将所得图像进行小波分解,对高低频系数分别采取不同融合规则进行融合,通过逆小波变换得到融合图像.通过实验对比不同算法对含噪图像的边缘检测效果图,结果表明,该算法提取的图像边缘轮廓信息连续完整,在较大程度上能够抑制噪声,较好地保留了图像的细节信息.
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文献信息
篇名 一种改进的含噪图像边缘检测算法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 边缘检测 小波变换 数学形态学 图像融合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3106.2016.06.10
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈茹 2 11 2.0 2.0
2 张珍明 2 11 2.0 2.0
3 邢益雪 1 6 1.0 1.0
4 杨雨 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
小波变换
数学形态学
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
出版文献量(篇)
5453
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12
总被引数(次)
20875
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