边界聚类椭圆快速检测方法

• 作者: 卢科青 吴尧锋 王文 陈子辰 魏燕定
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 椭圆检测 图像预处理 边界聚类 直接最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 405-411
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.73
• 字数: 4448字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.03.002

摘要

针对多个椭圆因重叠、遮挡、嵌套情况而存在检测效率与精度较低的问题,提出一种基于边界聚类的椭圆快速检测改进方法.该方法包括图像预处理、边界聚类、椭圆拟合和去伪过程.进行图像预处理,包括边界检测、细化边界和消除冗余等价边界列(EELs),去除多数非椭圆边界像素.开展边界聚类,通过边界像素连接、线段列提取和圆弧聚类,得到一系列候选椭圆弧和椭圆弧对.采用直接最小二乘方法拟合椭圆,并作去伪处理.利用椭圆的形态信息,调整算法步骤、优化阈值,提高算法效率,并通过实验评估算法性能.结果表明,边界聚类方法可准确、快速检测不同形态的椭圆,改进后用时可缩短14％～76％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈子辰	浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点实验室	272	5059	38.0	56.0
2	魏燕定	浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点实验室	83	649	14.0	22.0
3	吴尧锋	浙江大学机械工程学院浙江省先进制造技术重点实验室	3	12	2.0	3.0
7	王文	杭州电子科技大学机械工程学院	23	51	4.0	6.0
8	卢科青	杭州电子科技大学机械工程学院	16	33	4.0	5.0