后发企业创新决策优化

• 作者: 何兰萍 傅利平 蔡笑天
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 破坏性创新 维持性创新 后发企业 复杂决策模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 2719-2726
• 页数: 8页
• 分类号: F27|TH12
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2016.12.001

摘要

针对一类以自主研发为主的后发企业面临的创新决策困局,从提升企业动态竞争优势的视角剖析了破坏性创新与维持性创新的特征.建立了以消费者剩余为优化目标的0-1非线性决策模型,该模型可以预测破坏性创新与维持性创新的市场收益,为后发企业决策产品族创新模式提供依据.针对该模型的特点,采用遗传算法求解,并以汽车企业案例对模型及算法加以说明,证明了所提优化模型及求解方法的可行性与合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兰萍	天津大学管理与经济学部	44	503	12.0	21.0
2	傅利平	天津大学管理与经济学部	95	1130	20.0	29.0
3	蔡笑天	天津大学管理与经济学部	2	6	1.0	2.0