S-分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性

• 作者: 孙小淇 王林山
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 S-分布时滞 全局均方鲁棒指数稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 139-142
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20140231

摘要

研究一类具有S-分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性问题.通过构造随机Lyapunov泛函与随机分析技巧相结合的方法得到了实用有效的判别准则.具有S分布时滞的Hopfield神经网络解决了具有离散时滞的Hopfield神经网络和具有连续分布时滞的Hopfield神经网络不能相互包含的问题.且本文在已有文献的系统模型中加入了随机干扰项,证明了该随机Hopfield神经网络全局解的存在唯一性及其全局均方鲁棒指数稳定性,使其具有更广泛的实际应用价值,推广了相关文献中的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林山	中国海洋大学数学科学学院	52	202	7.0	13.0
2	孙小淇	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	5	2.0	2.0