利用高光谱和GF-1模拟多光谱进行土壤有机质预测和制图研究

• 作者: 刘婷 王来刚 程永政 郑国清 郭燕 陈颂超
• 来源期刊: 土壤通报
• 学科: 农学
• 关键词: 有机质(SOM) 高光谱 GF-1遥感影像 地统计 制图
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 537-542
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2016.03.05

摘要

利用土壤有机质(SOM)高光谱数据和模拟GF-1多光谱影像的波段响应函数生成的宽波段多光谱模拟数据,对比高光谱预处理和构建土壤植被指数,探索模拟GF-1光谱预测SOM的潜力.研究表明,SOM的一阶微分高光谱和模拟GF-1光谱数据构建的土壤指数与SOM的相关性最好.PLSR建模分析表明采用一阶微分高光谱数据可以很好的对SOM进行预,而且模型稳健(R2=0.962,RPD=4.87);模拟GF-1光谱也可以较好的进行SOM的预测,但是模型的稳定性相对较差R2=0.557,RPD=1.43.同时,SOM制图的空间分布表明,采用一阶微分光谱数据和模拟GF-1数据预测得到的SOM含量与实测的SOM表现出相似的空间分布特征.这为采用多光谱数据进行大尺度、大范围的SOM预测提供了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程永政	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	30	348	11.0	17.0
2	郑国清	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	70	1289	19.0	33.0
3	刘婷	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	28	300	9.0	16.0
4	王来刚	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	34	372	11.0	18.0
5	郭燕	河南省农业科学院农业经济与信息研究所	14	372	7.0	14.0
6	陈颂超	浙江大学农业遥感与信息技术研究所	4	24	2.0	4.0