基于Grab Cut算法和傅里叶描述子的人物背面步态识别

• 作者: 高小康
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: GRAB CUT 傅里叶描述子 步态识别 HOG 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出基于Grab Cut图象分割算法和傅里叶描述子的步态识别方法。通过HOG＋SVM算法提取出视频中的行人区域,对该区域使用Grab Cut算法进行分割得到行人二值化后的图像,然后应用傅里叶描述子描述步态特征,最后在识别方面采用最近邻分类器进行识别。此算法在中国科学院自动化所的CASIA数据库上进行实验,取得较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高小康	同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系	2	0	0.0	0.0