基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高潜水位矿区会因煤炭资源的开采使大量优质耕地沦为积水区,对矿区的粮食安全和生态经济安全造成严重影响,为了有效降低耕地的损失率和改善矿区的生态环境,以山东济宁东滩矿为例,采用具有高空间和时间分辨率特点的高分一号卫星(GF-1)与 TM影像的地表监测结果进行比较,验证 GF-1对矿区地表监测的适用性.GF-1数据具有更高的时间分辨率,可作为矿区地表监测的重要数据源,有助于矿区生态环境和景观格局的动态监测,从而更好的建设生态、绿色和安全的矿区环境.
推荐文章
GF-1和MODIS影像冬小麦长势监测指标NDVI的对比
归一化植被指数
MODIS影像
GF-1影像
遥感监测
冬小麦
基于 GF-1卫星遥感影像的港口空间格局监测与评估
卫星遥感影像
港口空间格局
码头岸线利用指数
码头岸线指数
营口港
高潜水位煤矿区生态风险识别与评价
生态风险
高潜水位
煤矿区
风险识别
风险防范
Landsat-8
基于GF-1 PMS影像的土地利用/覆盖分类研究
GF-1
土地利用/覆盖分类
监督分类
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GF-1与TM影像对高潜水位矿区地表监测的比较分析?
来源期刊 中国煤炭 学科
关键词 高分系列卫星 TM影像 高潜水位 地表监测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 节能与环保
研究方向 页码范围 119-125
页数 7页 分类号
字数 4659字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖武 中国矿业大学北京煤炭资源与安全开采国家重点实验室 19 120 6.0 10.0
2 王铮 中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所 4 5 1.0 2.0
3 李素萃 中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所 5 5 1.0 2.0
4 吕雪娇 中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所 3 4 1.0 2.0
5 徐建飞 中国矿业大学北京土地复垦与生态重建研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (109)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高分系列卫星
TM影像
高潜水位
地表监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
8811
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导