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摘要:
黄土高原地区植被生长改善情况已被广泛证实,评价县域季节尺度的植被覆盖变化及影响因素有助于针对性识别植被改善时空效果.本文基于2000-2012年MODIS NDVI数据和Sen+Mann-Kendall模型,对陕西省长武县季相植被覆盖变化趋势的影响因素进行分析,研究结果显示:①2000-2012年长武县的NDVI值呈波动上升趋势,增速为0.064/10a,其中2000-2004年增加最为明显;②长武县植被覆盖总体增加,呈减少趋势区域主要分布在城镇化和工业化快速发展的县城周边;平缓波动趋势区域在空间分布上较集中于北部耕地;③2000-2012年间长武县夏季植被改善情况最为显著;秋季植被改善状况次之;春季改善状况较夏秋弱,北部区域植被覆盖减少像元数增多;④气温和降水的变化促进了植被改善,其中在年际尺度降水为主要影响因素;在季相尺度春季降雨对植被生长具有最显著作用;月际尺度降水的改变对植被生长的影响较小,而气温因素对植被生长的影响较大.不仅退耕还林工程对长武县植被改善有积极影响,农用地撂荒对植被恢复的作用也值得考量.
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文献信息
篇名 黄土高原长武县域植被变化季相趋势及影响因素
来源期刊 资源科学 学科
关键词 植被改善 季相趋势 NDVI 影响因素 黄土高原 长武县
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 资源生态
研究方向 页码范围 768-776
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.18402/resci.2016.04.18
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新军 西北大学城市与环境学院 128 4651 38.0 65.0
2 温晓金 西北大学城市与环境学院 7 142 5.0 7.0
3 刘宪锋 北京师范大学资源学院 24 639 11.0 24.0
4 刘焱序 北京大学城市与环境学院 43 1445 21.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被改善
季相趋势
NDVI
影响因素
黄土高原
长武县
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资源科学
月刊
1007-7588
11-3868/N
16开
北京市朝阳区大屯路甲11号
82-4
1977
chi
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