一种改进的退化文本图像二值化方法

• 作者: 冯庸 刘晟桥 牛连强
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像 二值化 局部阈值 退化图像
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4361字
• 语种: 中文

摘要

文本图像二值化是文本图像识别的重要步骤，由于光照不均或文档水渍等原因导致文本图像退化，增加了文本图像识别的难度。本文对一种局部阈值算法进行了改进，首先对图像进行水平投影，根据直方图的极小点对版面进行简单划分，再利用全局阈值法估算出更为准确的各区域字符笔画宽度，从而自适应地得到适当的窗口尺寸，再利用对比图和局部阈值进行图像二值化，并结合OTSU图像消除原算法产生的伪轮廓。实验与分析表明，改进后的方法能够明显消除因笔画粗细不均、字符大小不同而产生的前景像素误识问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛连强	沈阳工业大学软件学院	69	318	11.0	15.0
2	冯庸	沈阳工业大学理学院	2	3	1.0	1.0
3	刘晟桥	沈阳工业大学软件学院	1	3	1.0	1.0