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摘要:
针对基于正交频分复用的认知无线电网络子载波资源分配存在收敛较慢的问题,基于该问题的NP特性,提出一种基于人工物理优化的求解算法.给出资源分配问题的模型和求解步骤,并根据问题特点,设计多元离散编码方式、种群初始化方法、微粒作用力方程和约束处理方式.实验结果表明,该算法可减少系统所需的总发射功率,提高子载波分配的效果.
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文献信息
篇名 基于人工物理优化的认知子载波资源分配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工物理优化 认知无线电网络 子载波分配 正交频分复用 NP-hard问题
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP18
字数 2733字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张正球 福建师范大学软件学院 13 26 3.0 4.0
2 汪宏海 7 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工物理优化
认知无线电网络
子载波分配
正交频分复用
NP-hard问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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