基于可信标签扩展传递的跨领域倾向性分析

• 作者: 侯秀艳 刘培玉 孟凡龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自然语言处理 跨领域 倾向性分析 标签传递
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究与建模
• 页码范围: 1379-1383
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.05.023

摘要

针对传统监督分类方法不能很好地处理不同领域中服从不同分布的数据这一问题进行了研究，提出了一种基于可信标签扩展传递的半监督分类算法。情感种子词与目标领域待标注词之间按照相似度进行标签传递，将具有可信标签的词迭代移入情感种子词集实现扩展，结合目标领域词的先验情感分计算出最终情感分，从而有效地实现跨领域倾向性分析。实验表明，该方法能够大幅度提高跨领域情感分析的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
5	侯秀艳	山东师范大学信息科学与工程学院	5	30	3.0	5.0
9	孟凡龙	山东师范大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	1.0