原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
大数据时代的到来,使得应用教学资源提升教学效果成为必然,而网络公开课标签化又是提升网络教学资源使用效果的前提。在分析了三种主要的网络公开课信息数据获取途径的基础上,对其分别采用定期抽取、矩阵打分和智能聚类分类模型算法进行分析和提取,搭建了具有分层分级管理思想的网络公开课标签体系架构,形成了综合性和独特性兼备的课程标签库。通过对公开课标签库的研究,提升网络公开课资源的覆盖率和准确性,对提升教学效果有重要意义。
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文献信息
篇名 基于大数据的网络公开课标签库建设
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 大数据 网络公开课 标签 模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 测试?测量?自动化
研究方向 页码范围 101-103,108
页数 4页 分类号 TN711-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘婧 北京理工大学珠海学院 25 82 4.0 8.0
2 许金玲 北京理工大学珠海学院 10 29 1.0 5.0
3 孟庆福 北京理工大学珠海学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (833)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
网络公开课
标签
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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