钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
信号处理期刊
\
多尺度分块协同表示的选择性集成人脸识别算法
多尺度分块协同表示的选择性集成人脸识别算法
作者:
史加荣
岳红云
殷清燕
魏宗田
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
稀疏表示分类
分块协同表示
总变差加权
多尺度选择性集成
摘要:
为了进一步改善人脸识别系统在小样本条件下的识别性能,本文在图像分块协同表示分类算法的基础上,提出了一种新的基于多尺度分块协同表示选择性集成的人脸识别算法.该算法首先通过对各个尺度下的图像子块进行总变差加权,突出具有鉴别能力的局部关键特征子块的判别作用;其次通过多尺度分块协同表示的选择性集成,显著地提高了分类器的泛化能力和稳健性.对于三种不同采集条件下涵盖各种光照、表情和姿态变化的标准人脸数据库进行数值实验,实验结果表明新算法比现有的稀疏表示分类算法具有显著的识别性能和鲁棒性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别
人脸识别
光照归一化
稀疏表示
加权分块
基于虚拟样本的协同表示人脸识别算法
人脸识别
协同表示
虚拟样本
基于多尺度分析的人脸识别算法研究
人脸识别
多尺度分析
轮廓特征
角点特征
基于SIFT稀疏表示的人脸识别算法
人脸识别
尺度不变特征变换
FisherVector
主成分分析
稀疏表示
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
多尺度分块协同表示的选择性集成人脸识别算法
来源期刊
信号处理
学科
工学
关键词
稀疏表示分类
分块协同表示
总变差加权
多尺度选择性集成
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
算法研究
研究方向
页码范围
707-714
页数
8页
分类号
TP181
字数
5653字
语种
中文
DOI
10.16798/j.issn.1003-0530.2016.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
史加荣
西安建筑科技大学理学院
28
300
8.0
17.0
2
魏宗田
西安建筑科技大学理学院
15
133
3.0
11.0
3
殷清燕
西安建筑科技大学理学院
2
0
0.0
0.0
4
岳红云
西安建筑科技大学理学院
4
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(37)
共引文献
(10)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1991(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1996(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2002(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2003(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2004(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2005(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2006(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2008(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
2009(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
2010(7)
参考文献(0)
二级参考文献(7)
2011(5)
参考文献(3)
二级参考文献(2)
2012(7)
参考文献(3)
二级参考文献(4)
2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示分类
分块协同表示
总变差加权
多尺度选择性集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
主办单位:
中国电子学会
北京思得易咨询中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-0530
CN:
11-2406/TN
开本:
大16开
出版地:
北京鼓楼西大街41号
邮发代号:
18-143
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
期刊文献
相关文献
1.
基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别
2.
基于虚拟样本的协同表示人脸识别算法
3.
基于多尺度分析的人脸识别算法研究
4.
基于SIFT稀疏表示的人脸识别算法
5.
基于分块聚类的多流形判别分析人脸识别
6.
基于快速协同表示分类和组内预测重构系数向量l2范数的人脸识别算法
7.
基于多尺度分析的三维人脸识别
8.
一种鲁棒协作表示的人脸识别算法
9.
基于核稀疏表示的人脸人耳融合识别算法的研究
10.
基于局部结构的多尺度协作表示人脸识别算法
11.
广义邻域粗集下的集成特征选择及其选择性集成算法
12.
一种鲁棒稀疏表示的单样本人脸识别算法
13.
基于分块加权的局部保持投影的人脸识别
14.
基于选择性集成学习的高速列车故障识别研究
15.
基于四元数小波幅值相位表示及分块投票策略的人脸识别方法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
信号处理2022
信号处理2021
信号处理2020
信号处理2019
信号处理2018
信号处理2017
信号处理2016
信号处理2015
信号处理2014
信号处理2013
信号处理2012
信号处理2011
信号处理2010
信号处理2009
信号处理2008
信号处理2007
信号处理2006
信号处理2005
信号处理2004
信号处理2003
信号处理2002
信号处理2001
信号处理2000
信号处理1999
信号处理1998
信号处理2016年第9期
信号处理2016年第8期
信号处理2016年第7期
信号处理2016年第6期
信号处理2016年第5期
信号处理2016年第4期
信号处理2016年第3期
信号处理2016年第2期
信号处理2016年第12期
信号处理2016年第11期
信号处理2016年第10期
信号处理2016年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号