基于车载记录仪数据的车辆风险模型实证

• 作者: 崔鹏 王天梅 胡伊
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: GPS轨迹 载记录仪 辆风险 元线性回归
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 字数: 4506字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机技术的发展,越来越多的车载记录仪(in-vehicle data recorders,简称IVDR)因为商业目的被安装到了车辆上。在获取更多实时车辆行驶数据的前提下,也为车辆事故原因的分析提供了更加丰富的数据基础。本文通过对车载记录仪的数据进行分析并结合不同车辆的驾驶条件与环境因素开展车辆风险因素研究具有一定的理论价值与实践创新。研究运用大量的行驶数据、地理位置等数据信息,建立多元线性回归模型对车辆风险与事故关系进行研究并对所得结果进行了实证检验。过研究发现车辆风险因素与事故之间的影响关系：行驶里程与发生事故的概率存在非线性关系等。望通过本研究能对车辆风险量化、交通出行规划、车险个性化定价提供一定的借鉴作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王天梅	中央财经大学信息学院	26	417	9.0	20.0
2	胡伊	中央财经大学信息学院	3	8	2.0	2.0
3	崔鹏	中央财经大学科研处	17	85	4.0	9.0