原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对NPC三电平逆变器主电路故障难以诊断问题,提出一种基于极限学习机、小波技术和规则推理的二级故障诊断方法;方法通过对比分析逆变器输出电压信号和电流信号在不同故障时差异性,确定了逆变器故障模式和可区分性;根据故障模式和可区分性,提出采用小波技术从输出电流中提取故障低频小波能量作为故障诊断特征和采用极限学习机进行故障电流信号的初级分类;对于根据电流信号的初级诊断不可区分的故障,提出采用逆变器桥臂输出电压信号特征和规则推理法进行故障二级精确诊断;该方法充分利用了输出电压和电流信号区分故障的特点,不仅能区分NPC三电平逆变器主电路单故障,还能同时区分多故障;诊断实验表明,所提方法故障诊断速度快,准确率高,鲁棒性强.
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文献信息
篇名 基于极限学习机与规则推理的NPC三电平逆变器二级故障诊断方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 NPC三电平 故障诊断 极限学习机 规则推理法 小波分析
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 测试与故障诊断
研究方向 页码范围 6-10,40
页数 6页 分类号 TM464
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丽 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室 14 22 3.0 4.0
2 蔡红军 1 1 1.0 1.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
NPC三电平
故障诊断
极限学习机
规则推理法
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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