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摘要:
路基沉降的理论值与实际监测值通常存在较大偏差,对此,在详细论述四种常用的路基沉降预测方法的基础上,提出一种基于人工神经网络与灰色模型的组合预测方法,并结合工程实例的实测数据,证实了组合方法在路基沉降趋势分析中的有效性和合理性.
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文献信息
篇名 路基沉降趋势的组合预测方法研究
来源期刊 路基工程 学科 交通运输
关键词 路基沉降 发展趋势 BP神经网络 灰色模型 组合预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论述
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 U416.1
字数 3386字 语种 中文
DOI 10.13379/j.issn.1003-8825.2016.02.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾浩中 同济大学土木工程学院 2 15 2.0 2.0
2 许明明 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路基沉降
发展趋势
BP神经网络
灰色模型
组合预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
路基工程
双月刊
1003-8825
51-1414/U
大16开
成都市金牛区通锦路16号
62-156
1983
chi
出版文献量(篇)
6726
总下载数(次)
9
总被引数(次)
24794
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导