基于GPU的筒串卷积剂量计算在肿瘤放射TPS中的应用性能研究

• 作者: 周瑛瑛 商海焦 王洵 郑传城
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 图形处理器 筒串卷积剂量计算 放射治疗计划 应用性能 质量保证
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 质控与安全
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: R318|R815
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN1003-8868.2016.12.101

摘要

目的:研究基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)的筒串卷积剂量算法在放射治疗计划系统(tre at-ment planning system,TPS)中的计算速度和精度,评估其临床应用性能.方法:以使用NVIDIA K5000显卡的Ray-Station(Version 4.5.1)肿瘤放射TPS为研究工具,各选10例鼻咽癌患者和宫颈癌患者进行静态调强放疗(static intensitymodulated radiation therapy,SIMRT)和容积旋转调强放疗(volumetric modulated arc therapy,VMAT)计划,分别采用高性能CPU和K5000 GPU对所有计划使用筒串卷积算法进行剂量计算,评估2种方法的剂量计算速度;借助质量保证(quality assurance,QA)验证工具,参考TG119标准,验证基于GPU的筒串卷积算法的精度.结果:与高性能CPU相比,基于GPU的剂量计算速度提高了3～7倍.基于GPU的筒串卷积算法中,各计划等中心点的剂量计算值与测量值的偏差在±4.5％之内;在3％/3 mm标准下,所有测试病例QA计划的γ通过率均大于95％,可满足临床要求.结论:放射TPS中应用基于GPU的筒串卷积剂量计算可使计算速度加快,计算结果的精度也符合肿瘤放射治疗临床应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洵		13	61	4.0	7.0
2	商海焦		3	10	2.0	3.0
3	郑传城		4	12	2.0	3.0
4	周瑛瑛		2	0	0.0	0.0