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摘要:
采用分形网络演变技术(FNEA)和eCognition处理平台,结合RapidEye高分辨率多光谱影像遥感影像,对新疆维吾尔自治区内塔里木河流域湿地提取进行研究。塔里木河流域影像覆盖面积较大,信息量丰富,本研究对影像数据进行主成分分析(PCA)处理,采用多尺度分割方法结合ESP分割尺度评价工具获取不同湿地类型最优分割尺度的参数。在FNEA分割结果上根据各湿地类型的光谱、纹理、空间关系分层分类,建立由易到难的分类规则集。结果证明, PCA可以去除影像冗余信息,其第一分量(PC1)与第二分量(PC2)均值可作为湿地提取的主要特征。基于FNEA的多尺度分类法可快速解决研究区内湿地分割尺度问题,准确完成信息的自动识别和提取,总体分类精度达到了87.7%, Kappa系数达到0.842。
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文献信息
篇名 基于 FN EA最优分割尺度下的塔里木河流域湿地提取研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 地球科学
关键词 FNEA 主成分分析 分割尺度 湿地
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 水环境与水生态
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TV213.4|P237
字数 4007字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘斌 28 57 5.0 6.0
2 巴艳君 7 7 2.0 2.0
3 李红凌 新疆大学资源与环境科学学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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FNEA
主成分分析
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湿地
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