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摘要:
在谱库检索中,可以通过建立向量空间模型,将谱图数据表示为向量空间中的向量,计算向量之间的相似性即可得到谱图的相似程度.本文提出一种新的向量空间模型,并基于新的模型提出谱库检索算法,实验发现,新的模型不仅降低了向量空间的维度,减少了计算量,并且谱图之间的相似性计算结果优于现有的基于空间向量模型的算法,检索结果与NIST05完全相同.
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文献信息
篇名 一种基于新的向量空间模型的谱库检索算法
来源期刊 真空科学与技术学报 学科 化学
关键词 向量空间模型 相似性 谱库检索 维度
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 其他
研究方向 页码范围 1450-1454
页数 分类号 O657.63
字数 语种 中文
DOI 10.13922/j.cnki.cjovst.2016.12.19
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞建成 19 24 3.0 3.0
2 张俊良 11 10 2.0 2.0
3 吴焕铭 7 7 2.0 2.0
4 周义 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
向量空间模型
相似性
谱库检索
维度
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研究来源
研究分支
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期刊影响力
真空科学与技术学报
月刊
1672-7126
11-5177/TB
大16开
北京市朝阳区建国路93号万达广场9号楼614室
1981
chi
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