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摘要:
采用自回归滑动平均模型进行风电预测,采用多元线性回归预测算法进行光伏预测,采用分段线性化法处理微型燃气轮机燃料费用与发电功率的关系,建立考虑充放电效率与状态的蓄电池模型.以微电网内燃料费用最低和从外部电网购电费用最低为优化目标,调用蓄电池储放能,优化微电网的运行控制策略.使用CPLEX软件求解优化函数并给出优化运行结果,结果表明所提的运行优化策略发挥了蓄电池逢电价低储能、逢电价高放能的作用,比传统的仅考虑燃料费用的控制策略节省了运行费用.
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文献信息
篇名 风光预测后微电网的优化运行
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 微电网 经济性 优化 风电 光伏 预测 蓄电池
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 微电网专题
研究方向 页码范围 21-25,40
页数 分类号 TM73
字数 语种 中文
DOI 10.16081/j.issn.1006-6047.2016.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张保会 西安交通大学电气工程学院 249 8272 54.0 76.0
2 吴雄 西安交通大学电气工程学院 22 875 11.0 22.0
3 张晓波 西安交通大学电气工程学院 7 54 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
经济性
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风电
光伏
预测
蓄电池
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
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