基于云架构的自适应聚类图像识别技术的研究与实现

• 作者: 张佳峰 张燕 汤岚钦 项炬 黄学沛
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: Android SIFT算法 大数据 图像识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2573字
• 语种: 中文

摘要

针对移动平台提供高精度图像识别服务,对当前比较流行的SIFT和BRISK图像识别算法进行分析和研究,提出一种新型、高效、轻量级,适用于Android的自适应聚类图像识别算法.并基于Android平台设计了一套高精度图像识别系统,利用Android本身提供的各种资源开发图像识别软件.结果表明:该系统硬件设备简单,成本较低、系统可靠、易于使用和扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕	长沙医学院计算机系	32	47	4.0	5.0
2	黄学沛	长沙医学院临床学院	3	6	1.0	2.0
3	项炬	长沙医学院基础医学院	14	13	2.0	2.0
4	张佳峰	长沙医学院计算机系	1	1	1.0	1.0
5	汤岚钦	长沙医学院计算机系	1	1	1.0	1.0