西安市多年降水特征分析及降水量预测

• 作者: 杨佳 钱会 霍晨琛 高燕燕
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: 西安 降水特征 Mann-Kendall检验 BP 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 30-35
• 页数: 6页
• 分类号: P333
• 字数: 6840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.03.006

摘要

基于西安市1951年-2013年降水实测资料,利用距平、累计距平和Mann-Kendall检验的方法对降水特征进行分析,用BP神经网络模型对年降水量进行模拟预测.研究结果表明:西安市年降水量呈下降趋势但趋势不显著(置信度95％),四季中除夏季表现出微弱的上升趋势外,其他季节均呈现下降趋势,且春季降水下降趋势显著(置信度95％);年降水量在1965年发生突变;BP神经网络预测结果为2014年与2016年降水偏丰,而2015年降水偏枯.研究成果对于合理科学利用降水资源具有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱会	长安大学环境科学与工程学院	135	1196	20.0	27.0
2	高燕燕	长安大学环境科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
3	杨佳	长安大学环境科学与工程学院	5	15	3.0	3.0
4	霍晨琛	长安大学环境科学与工程学院	7	23	4.0	4.0