多元优化算法在马斯京根模型参数优化中的应用

• 作者: 李小波
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多元优化算法 马斯京根模型 参数优化 河道洪水演算
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 158-161
• 分类号: TV131.61
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2016.05.29

摘要

以2个实例为研究对象,利用一种新型群体智能算法——多元优化(MVO)算法优化马斯京根模型参数,并与相关文献中加速遗传算法等多种方法的优化结果进行对比.结果表明:MVO算法优化结果优于其他算法,利用MVO算法优化马斯京根模型参数,可以获得比相关文献更高的模拟精度,不但为精确估计马斯京根模型参数提供了有效方法,而且拓展了MVO算法在水文模型参数优化中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小波		2	5	1.0	2.0