结合SIST和压缩感知的CT与MRI图像融合

• 作者: 梁翔宇 段普宏 殷明 褚标
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 平移不变剪切波 自适应双通道脉冲耦合神经网络 压缩感知
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.08.008

摘要

为了增强医学图像融合质量，提出了一种基于平移不变剪切波(SIST)和压缩感知的CT和MRI图像融合方法。首先，将源CT与MRI图像经过SIST分解后得到低频子带和高频子带；其次，对低频子带，提出了一种结合新的改进空间频率、改进的区域加权能量和局部区域相似匹配度的融合规则；对于高频子带，提出了一种基于自适应2PCNN-CS的融合规则；最后通过SIST逆变换得到融合图像。实验表明：本文方法在客观指标和图像视觉效果上都优于传统的CT与MRI医学图像融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷明	合肥工业大学数学学院	37	332	12.0	16.0
2	褚标	合肥工业大学数学学院	8	45	4.0	6.0
3	段普宏	合肥工业大学数学学院	7	65	4.0	7.0
4	梁翔宇	合肥工业大学数学学院	5	27	2.0	5.0