基于 ZigBee技术与B P神经网络的棉田自动灌溉控制系统设计

• 作者: 刘南江 赵天图 郑玉玲 马蓉
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 监测 预警 BP神经网络模型 传感器 ZigBee GPRS Labview
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: S24|S607+.1
• 字数: 3246字
• 语种: 中文

摘要

针对新疆水资源紧缺、农业用水量大的一系列问题，基于ZigBee技术设计一种能够实现棉田自动灌溉系统，该系统进行了无线传感器网络节点设计，组建了模块化的设计方案包括信息采集模块、控制模块和通讯模块，通过采集模块采集到的模拟电压信号通过A／D转换成数字信号以便单片机进行处理。通过GPRS通讯模块将信息发送到由组态软件Labview设计人机交互界面，可以监控滴灌现场情况做出自动和手动调整。建立BP神经网络的监测预警模型，并利用这种计算量小的方法来实现稳定监测并达到预警稳定的效果。该系统运行稳定，能够实现数据采集，适用于棉田灌溉的实时监控。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马蓉	石河子大学机械电气工程学院	63	319	10.0	14.0
2	赵天图	石河子大学机械电气工程学院	3	18	2.0	3.0
3	刘南江	石河子大学机械电气工程学院	3	18	2.0	3.0
4	郑玉玲	石河子大学机械电气工程学院	3	12	2.0	3.0